Обработка данных эмпирического исследования

You are currently viewing Обработка данных эмпирического исследования

Логически продолжая предыдущую статью рассмотрим здесь алгоритм обработки итогов эмпирического исследования. В целом, весь этот процесс можно разбить на 4 этапа.

Этап 1 (подготовительный)

Данный этап не подразумевает непосредственную обработку эмпирических данных. Наоборот, здесь идет речь о подготовительных мероприятиях, направленных на организацию психодиагностических материалов исследования таким образом, чтобы упростить дальнейшую работу с ними на последующих этапах. Не стоить пренебрегать данным этапом, иначе Вы гарантированно столкнетесь с затруднениями при обработке данных.

Этап 2 (обработка диагностических результатов)

В ходе данного этапа производится начисление балов по каждой шкале. Делают это основываясь на результатах, полученных в отношении каждого исследуемого. По завершении обозначенного этапа обработка первичных результатов оформляется в виде таблицы, имеющей следующий вид:

Обработка данных эмпирического исследования (пример)

Обратите внимание, что столбец «Исследуемый» представлен исключительно для наглядности. В связи с конфиденциальностью результатов, данные психодиагностического исследования следует кодировать. Ни в коем случае не нужно писать фамилию и имя исследуемого! В столбцах со шкалами в готовом варианте обозначается название шкалы. Также желательно указать название задействованной методики. На данном этапе данные удобно представлять в виде таблицы в Excel.

Этап 3 (показатели описательной статистики)

Данный этап, пожалуй, является наиболее простым и требует лишь расчета показателей средних величин. Например, среднего значения, а также стандартного отклонения по каждой шкале с последующим внесением в таблицу.

Этап 4 (статистическая обработка данных)

Данный этап играет наиболее важную роль в процессе обработки результатов эмпирического исследования. Именно здесь мы выявляем психологические закономерности, лежащие в основе полученных нами результатов. В большинстве случаев, статистическая обработка данных подразумевает проведение корреляционного анализа совместно со статистическим анализом различий либо по отдельности. В редких случаях используется факторный, кластерный анализ.